Personalikey – um software para extração de traços de personalidade através do ritmo de digitação

Authors

  • Sandy Moreira Porto Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais – INPE
  • Wanderson Santos Costa Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais – INPE
  • Éden Pereira Silva Universidade Federal de Sergipe
  • Saulo Lordão Andrade Barros Universidade Federal de Sergipe
  • Maria Augusta Silveira Netto Nunes Universidade Federal de Sergipe
  • Leonardo Nogueira Matos Universidade Federal de Sergipe

DOI:

https://doi.org/10.47059/geintecmagazine.v3i1.89

Abstract

Sistemas de Recomendação são uma forma de personalizar a enorme quantidade de conteúdo disponível na web. A personalidade do usuário tem sido utilizada para melhorar as recomendações, porém o processo de se descobrir a personalidade geralmente envolve inventários com até centenas de questões, o que exige tempo e disposição do usuário. O PersonaliKey é um aplicativo que faz uso do ritmo de digitação como meio de extrair traços de personalidade, visando minimizar esta carga para o usuário.

Author Biography

Maria Augusta Silveira Netto Nunes, Universidade Federal de Sergipe

Professor Adjunto do Departamento de Computação da Universidade Federal de Sergipe. Membro do Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação (PROCC) no mesmo departamento.Doutora em "Informatique pela Université de Montpellier II - LIRMM em Monpellier, França (2008). Realizou estágio doutoral (doc-sanduiche) no INESC-ID- IST Lisboa- Portugal (ago 2007-fev 2008).É mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (1998) e possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade de Passo Fundo (1995) . Possui experiência acadêmico- tecnológica na área de Ciência da Computação e Inovação Tecnológica-Propriedade Intelectual. É membro da Comissão Intelectual e Transferência de Tecnologia (COMPITEC) - UFS , membro da Câmara de Assessoramento em Inovação da FAPITEC/SE e membro da Comissão Coordenadora do Programa Institucional de Bolsas de Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (COMPIBIT)-UFS. É membro da Associação Sergipana de Ciência. Possui também experiências Academico-administrativas como Coordenadora de Curso de Graduação, Pos-graduação e Chefia de Departamento. Atualmente, suas pesquisas estão voltadas, principalmente na área de inovação Tecnológica usando Computação Afetiva na tomada de decisão Computacional, principalmente visando a personalização em ambientes de E-commerce via Sistema de Recomendação. Recomendação de equipes de trabalho em Empresas, e-training. Atua nas áreas de Inteligência Artificial, Interação Homem-Máquina, Computação Afetiva, Educação a Distância, Informática na Educação, Acessibilidade. Atua também em Inovação Tecnológica, Propriedade Intelectual capacitando empresários na área de TI e fornecendo consultoria em Registro de Software e patente. Seus projetos acadêmico-tecnologicos, geralmente, são multidisciplinares (envolvem áreas como E-commerce, Psicologia, Tecnologia da Informação e Comunicação, Educação, Acessibilidade).

Published

2013-03-16

Issue

Section

Articles