Personalityml: a markup language to standardize the user personality in recommender systems

Authors

  • Maria Augusta Silveira Netto Nunes Universidade Federal de Sergipe
  • Jonas Santos Bezerra Universidade Federal de Sergipe
  • Adicinéia Aparecida de Oliveira Universidade Federal de Sergipe

DOI:

https://doi.org/10.7198/geintec.v2i3.50

Abstract

In recent years the study of how human psychological aspects may improve the decision-making process in computers has became a new trend. This subject has attracted the attention from both academy and industry in areas such as human-computer interaction, computer in education, recommender systems and social matching systems, among others. However, one of the biggest problems faced by them is how effectively to use, model and implement those psychological aspects in computers. This paper comes to fill partly this gap by proposing a markup language to standardize the representation of personality. The PersonalityML proposes a set of recommender inputs to be used as starting data to classical cold-start problem in recommender systems, as well as, in personality-based recommender systems and others personality-based web applications.

Author Biography

Maria Augusta Silveira Netto Nunes, Universidade Federal de Sergipe

Professor Adjunto do Departamento de Computação da Universidade Federal de Sergipe. Membro do Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação (PROCC) no mesmo departamento.Doutora em "Informatique pela Université de Montpellier II - LIRMM em Monpellier, França (2008). Realizou estágio doutoral (doc-sanduiche) no INESC-ID- IST Lisboa- Portugal (ago 2007-fev 2008).É mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (1998) e possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade de Passo Fundo (1995) . Possui experiência acadêmico- tecnológica na área de Ciência da Computação e Inovação Tecnológica-Propriedade Intelectual. É membro da Comissão Intelectual e Transferência de Tecnologia (COMPITEC) - UFS , membro da Câmara de Assessoramento em Inovação da FAPITEC/SE e membro da Comissão Coordenadora do Programa Institucional de Bolsas de Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (COMPIBIT)-UFS. É membro da Associação Sergipana de Ciência. Possui também experiências Academico-administrativas como Coordenadora de Curso de Graduação, Pos-graduação e Chefia de Departamento. Atualmente, suas pesquisas estão voltadas, principalmente na área de inovação Tecnológica usando Computação Afetiva na tomada de decisão Computacional, principalmente visando a personalização em ambientes de E-commerce via Sistema de Recomendação. Recomendação de equipes de trabalho em Empresas, e-training. Atua nas áreas de Inteligência Artificial, Interação Homem-Máquina, Computação Afetiva, Educação a Distância, Informática na Educação, Acessibilidade. Atua também em Inovação Tecnológica, Propriedade Intelectual capacitando empresários na área de TI e fornecendo consultoria em Registro de Software e patente. Seus projetos acadêmico-tecnologicos, geralmente, são multidisciplinares (envolvem áreas como E-commerce, Psicologia, Tecnologia da Informação e Comunicação, Educação, Acessibilidade).

Published

2012-09-22

Issue

Section

Artigos (Ativos de 2011 até 2014)