Desenvolvimento de um Método Monte Carlo não paramétrico para simular fontes radiativas planares em modelos computacionais de exposição

Authors

  • José Wilson Vieira
  • Viriato Leal Neto
  • José de Melo Lima Filho
  • Fernando Roberto de Andrade Lima

DOI:

https://doi.org/10.7198/geintec.v3i4.302

Abstract

Nos modelos computacionais de exposição (MCEs) do DEN/UFPE, um fantoma (simulador antropomórfico) é acoplado ao código Monte Carlo (MC) EGSnrc para avaliações dosimétricas. Os modelos também precisam de um simulador da fonte emissora de radiação. Este trabalho apresenta um algoritmo MC não paramétrico de uma fonte radioativa planar, isotrópica por rotação, dependente da variável radial e da função de distribuição acumulada (FDA) do problema, conhecida, mas não inversível. O algoritmo escolhe N valores da variável radial e calcula os correspondentes valores da função densidade de probabilidade (FDP) e da FDA do problema. A suposição usada é que, se os valores da FDA fossem discretos, corresponderiam a frequências de raio (FR) em intervalos consecutivos do domínio. Usando um gerador de números aleatórios (GNA) uniformes normalizados em [0, 1), a técnica MC da inversão generalizada e interpolações lineares, foi possível obter amostras de r. Para comparações dosimétricas, foi reutilizado o MCE MSTA (Mash STAnding = fantoma MASH + EGSnrc + algoritmo baseado na FDP exponencial) e montado o MSTA_FR. As implementações foram adicionadas ao software MonteCarlo, desenvolvido pelos autores e atualizado sempre que necessário. Os resultados apresentados e comentados estabelecem um novo algoritmo para uma fonte radioativa planar.

Published

2013-12-15

Issue

Section

Artigos (Ativos de 2011 até 2014)