Controle de qualidade de processo: uma combinação hibrida de redes neurais e lógica fuzzy para a construção de cartas de controle

Authors

  • Maria Emilia Camargo Universidade de Santa Cruz do Sul
  • Ivonne Maria Gassen Universidade de Santa Cruz do Sul
  • Marcia Adriana de Oliveira Cerezer Universidade de Santa Cruz do Sul
  • Suzana Leitão Russo Universidade Federal de Sergipe

DOI:

https://doi.org/10.7198/geintec.v2i2.24

Abstract

A nova ordem mundial vem se caracterizando cada vez mais por grandes mudanças tecnológicas e sociais e com o conseqüente aumento da competitividade na maioria dos setores da economia. Na disputa por novos mercados e na tentativa de manutenção das atuais posições, se faz necessário uma gestão eficiente e eficaz que garanta a continuidade do empreendimento no longo prazo, além do cumprimento de sua missão. Para que possam cumprir sua missão, as empresas necessitam cada vez mais de ferramentasrobustas para monitorar e avaliar os seus processos produtivos, sendo assim, o Controle Estatístico do Processo (CEP)em uma empresa constitui um fator de extrema importância principalmente se considerarmos o alto grau de competitividade dos mais diversos ramos de atividade e as exigências do mercado atual. Neste contexto, este artigo teve como objetivo desenvolver umametodologia para a construçãode gráficosde controle baseadas nos resíduos pela rede neuro-fuzzy, ou seja, um modelo hibrido. Após o ajuste de um modelo AR com intervenção, construiu-se a carta de controle para a gramatura da fiação.

Published

2012-06-22

Issue

Section

Artigos (Ativos de 2011 até 2014)