Gráficos de controle para monitorar processos autocorrelacionados

Cátia Michele Tondolo, Fernanda Maria Muller, Leandro Cantorski da Rosa

Resumo


Este documento tem como objetivo empregar gráficos de controle como ferramenta de controle estatístico, para monitorar processos autocorrelacionados. Existem estudos que mostram o efeito negativo da autocorrelação em gráficos de controle usuais denotando a importância do uso de ferramentas adequadas a este tipo de dados. Este estudo, portanto, apresenta resultados de eventos simulados e uma aplicação de gráficos de controle para monitorar o índice médio da inflação brasileira, representado pelo Índice Nacional de Preços ao Consumidor Amplo (IPCA).

 


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DOI: https://doi.org/10.7198/geintec.v5i3.644

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