SOCIAL NETWORK OPTIMIZATION A NEW METHAHEURISTIC FOR GENERAL OPTIMIZATION PROBLEMS

Hassan Sherafat

Resumo


In the recent years metaheuristics were studied and developed as powerful technics for hard optimization problems. Some of well-known technics in this field are: Genetic Algorithms, Tabu Search, Simulated Annealing, Ant Colony Optimization, and Swarm Intelligence, which are applied successfully to many complex optimization problems. In this paper, we introduce a new metaheuristic for solving such problems based on social networks concept, named as Social Network Optimization – SNO. We show that a wide range of np-hard optimization problems may be solved by SNO.

 


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DOI: https://doi.org/10.7198/geintec.v7i4.1108

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ISSN: 2237-0722

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